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房企加速向“互聯網+”深度轉型

2017/8/25 15:59:00
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隨著房地產上市公司上半年業績陸續公布,行業集中度進一步增加,企業加劇分化勢態。另一方面,為了適應市場大量的改善型居住需求,房地產企業普遍選擇綠色科技發展方向,在產品設計建造、銷售、物業等環節向“互聯網+”深度轉型。

 

高科技產品成行業趨勢

  近日,作為北京科技住宅標桿項目之一,廣陽郡·九號健康人居科技體驗館首次對外進行展示,該項目為全北京住宅建筑打造了首個深睡眠級別的室內樣板。記者在體驗館看到,該樓盤加裝了多項高科技設備以提升舒適性。

  北京萬年基業長陽置業有限公司總經理李建民告訴《經濟參考報》記者,廣陽郡·九號健康人居科技體驗館所有一切技術應用都指向業主生活的核心關注點。這些創新解決方案經過不斷針對性調整,已能為業主提供新健康、新舒適、新便捷的三新生活方式,這三個層面分別體現在室內空氣的凈化、濕度、溫度,生活水的軟化處理,保溫隔熱,隔音降噪以及智能燈控等方方面面。

  據悉,該方案通過國內首例雙重除霾機制,以及在新風機內設加濕、除濕裝置,保證室內空氣潔凈和相對穩定的濕度,即冬季不低于30%,夏季不高于65%。李建民說,該項目之所以提高造價打造科技型住宅,主要也是為了贏得改善型客戶的青睞。

  而此前中國鐵建開發的蘭州“中鐵建·云公館”,也成為房地產科技智慧社區的樣本:引進物聯網技術,打造集云社區、云物業、云醫療、云安防、云健身為一體的“云”社區;推出VR技術虛擬樣板房,顛覆了傳統看房模式。

  房地產行業分析人士韓樂指出,人們過去所理解的科技與健康理念更多是注重在硬件上,但它其實不僅僅局限于室內。“此類產品實際要實現的是一個居住的整體感受,還有從整個園區、社區內外配套以及開發商所能為項目整合的系統資源,所有這些之和才能幫助客戶實現一個完整的健康的理念”。

 

全產業鏈擁抱“互聯網+”

  事實上,無論是商業地產還是普通住宅,“互聯網+”的概念已經滲透到行業的各個環節。其中,從產品的設計、建造到銷售、招商、租賃甚至物業等領域應用更為廣泛。BIM(建筑信息模型)能源管理技術已經是較為普遍的應用之一。該技術將建筑的設計、施工、監控、營銷、運維等各個階段整合在一個技術平臺上,不僅為項目的開發建造和運營管理提供了大量數據,同時實現科學化開發、智慧化管理的可視化智能操作,顛覆了房地產和建筑行業依賴平面圖進行設計建造的傳統格局。

  在綠地集團的一次BIM技術交流會上,記者看到,管理人員可以通過一面觸摸屏系統管理一整棟大樓的內部各項資源。觸摸屏上的三維結構圖標注了大樓內部一切信息和可控資源,這些信息包括任意樓層位置的電源開關和消防水栓閥門開關,管理者兼具“游戲玩家”與開發人員的雙重身份,可以隨時定位大樓中任意位置,并通過觸摸按鈕操作的方式及時實現管控。

  綠地集團京津事業部總經理助理、技術總監許茗告訴記者,“從2014年開始,綠地集團規定超過200米以上的產品就必須采用BIM技術進行開發與運維。”記者了解到,綠地有大量的超高層和商辦產品,利用BIM技術可得到一個與線下一致的“可以感知的虛擬空間”的全景展示平臺,不僅提升了各條線和合作方的協作效率,縮短工期、降低開發成本,還可在建筑落成后,利用其海量的信息和大數據進行處理與分析,提升科學化運營管理水平和新能源使用效率,并實現低碳環保,同時也降低了用戶日常物理空間的使用成本。

  隨著“互聯網+”與智能科技的結合,物業管理也正向智慧社區提升。

  物業公司彩生活服務集團CEO唐學斌多次公開表示,彩生活要從一家以“物業管理+互聯網”的社區服務企業轉型成為一家“互聯網+物業”的互聯網企業。“徹徹底底地轉型為一家為物業公司、社區家庭提供服務的互聯網企業。”

  業內人士表示,從社區場景需求來講,人們需要的不僅僅是與物業相關的維修、安保等,更重要的還可以嫁接教育、食品、醫療、金融等各個方面。目前各個開發商也在試圖以物業為突破口,布局社區增值服務,可以預見,這一領域未來將引發一場更為激烈的爭奪戰。

 

大數據為行業發展提供支撐

  今年8月初,RET睿意德在北京正式推出互聯網招商平臺—小喇叭,該平臺通過大數據技術,運用人工智能算法將幾萬個商場與上百萬個品牌進行智慧匹配。以期解決傳統商業項目招商難、商業品牌選址難得雙向難題。

  記者了解到,該平臺旨在憑借商業地產服務理念、互聯化、智能化的技術、海量商業大數據分析系統,構思及實踐創新商場招商模式,解決商場和品牌匹配之間的信息不對稱,憑經驗決策,個人局限性三大招商核心痛點,搭建在商業領域開放、融合、共享的數據平臺。

  小喇叭CEO邢軍表示,隨著中國商業地產大量崛起,中國實體商業萬億級市場規模日漸龐大且快速增長。對于小喇叭而言,其目標是以海量商業大數據智能算法為核心,同時整合睿意德的商業地產選址、招商、運營經驗以及渠道優勢,實現品牌和商鋪之間的智能匹配,消除實體商業與品牌的溝通壁壘,成為重構實體商業招商的流量入口。

  在房產銷售領域,鏈家地產在十年前就開始著手房產大數據的建立。鏈家集團董事長左暉曾表示,“數據的價值非常大,但形成有價值的數據會比較難。一旦在消費者數據上形成這一能力或獲得領先優勢,就是很高的門檻。我們更希望借助數據的力量,加速房屋的流通,穩定房地產市場。推動行業更加規范透明,引導用戶理性消費。”

  長久以來,中國的二手房市場存在不少亂象:信息不對稱、虛假房源、部分從業人員良莠不齊,這些問題導致了業主買房需要承擔較大風險。近年來,由于大數據的建立、互聯網+時代的到來,二手房市場的這些“痛點”,正在逐步得到解決。

  鏈家技術副總裁惠新宸表示,隨著大數據的發展,傳統房地產經紀行業單純依靠信息不對稱實現獲利已經無法持續。惠新宸表示,鏈家的大數據主要分為“人、房、客”三條線。“數據處理的過程就是在這三個連接點上做工作,讓信息做到無差別分享,提高他們的連接效率,促進購房決策,減少交易過程中的不確定性”。據介紹,鏈家從2008年就已開始建立“樓盤字典”的大數據模式,目前已囊括全國36個城市7500萬套房屋的標準信息,在此基礎上形成的包括帶看、交易在內的行為數據,每天超過30G。

責任編輯:fxl
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